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JPG und PNG — lokal analysiert
Technische Details
KI-Hinweise
Hinweise auf echtes Foto
Forensische Diagnostik
Rauschresiduum
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ELA-Karte
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Anomalie-Heatmap
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Sättigungskarte
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Frequenzkarte
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Gradientenrichtungen
18 Klassen
Luminanz-Histogramm
64 Klassen
Heuristische Signale
Die Ergebnisse sind Hinweis-Scores, kein Beweis für die Herkunft. Das Modell ist darauf ausgelegt, UNSICHER falschen Beschuldigungen vorzuziehen, wenn die Hinweise schwach sind.
- Formatkonvertierung verändert Rausch- und Frequenzsignaturen und kann die Rate falsch-positiver Ergebnisse erhöhen.
- Messenger-Komprimierung (WhatsApp, Telegram usw.) kodiert neu und entfernt Metadaten — aus Chats gespeicherte Fotos können KI-Hinweise zeigen, obwohl sie echt sind.
Modellkarte
v5.9.0
- Entscheidungsbereiche
- KI-Hinweise >= 64 %, Hinweise auf echtes Foto <= 55 %, andernfalls UNSICHER.
- Laufzeit
- Nur im Browser. Ein tiefer EfficientNet-B0-Klassifikator (ONNX, WASM) ist das primäre Signal und wird höher gewichtet als die Heuristik + k-NN-Mini-ML und die Sicherheitsbegrenzungen. Lässt sich das Modell nicht laden, greift der Detektor auf das Heuristik- + k-NN-Ensemble zurück.
- Grenzen
- Kleine, stark komprimierte, screenshotartige und konvertierte Dateien sollten als schwache Hinweise behandelt werden.